AlgaTalk
Assistenti virtuali e chatbot
Un chatbot che capisce solo parole chiave, o un LLM che risponde quello che vuole?
AlgaTalk unisce regole e LLM: conversazioni naturali, risposte controllate, collegate ai sistemi aziendali. È il motore di base della Piattaforma Algaware.
La demo si richiede ad AGG Soluzioni Avanzate, che commercializza la piattaforma: si apre il suo sito.
Cosa sa fare
Disambiguare
Quando l’utente usa termini generici o sbagliati, chiede chiarimenti in modo naturale.
Controllare il senso
Verifiche sulla domanda e sulla risposta, prima che arrivi all’utente.
Integrarsi con i sistemi
CRM, ERP, anagrafiche: lo stato dell’utente in tempo reale cambia la risposta.
Guidare la conversazione
Domande di approfondimento per raccogliere i dati che mancano.
Cambiare contesto
Segue l’utente quando passa a un altro problema.
Rispondere con le fonti
Ricerca nei documenti aziendali, con i riferimenti (RAG).
Ricordare
Memoria dell’utente tra una conversazione e l’altra.
Ammettere di non aver capito
Invece di inventare una risposta.
Più lingue, più assistenti
Comportamenti diversi per lingua o per ruolo, con quanto appreso condiviso.
Canali e voce
Clienti e colleghi su canali diversi?
Un solo assistente, su tutti.
Tre tipi di assistente
A parole chiave
Menu e corrispondenze rigide. Costa poco, ma l’utente si spazientisce e chiede un operatore.
Solo LLM
Conversazione fluida, ma risposte imprevedibili, allucinazioni, e c’è chi prova a fargli dire cose sgradite.
AlgaTalk
La fluidità del modello, il controllo delle regole, l’integrazione con i sistemi aziendali.
Per chi lo configura
Regole senza limiti
Senza limiti di numero, con controlli prima e dopo l’elaborazione.
Corrispondenze avanzate
Esclusioni, negazioni, elementi obbligatori o facoltativi, ordine libero delle parole.
Test di non regressione
Integrati: ogni modifica si verifica su tutte le conversazioni di prova.
Registro e prove
Registro dei dialoghi e prove direttamente dall’editor.
Approfondimento tecnico: funzioni e architettura
- Intenti; entità con sinonimi, formati, aggregazioni e tabelle di ricerca
- Raccolta guidata dei dati (slot filling); albero di dialogo navigabile; argomenti
- Comandi estendibili lato client e lato server
- Risposte da modelli, alternative e generate da LLM
- RAG in cascata con le regole; skill
Il percorso di una richiesta, seguendo i numeri dello schema.
- 1-2. L’utente parla al telefono o scrive (o parla) dal browser o dallo smartphone; la richiesta entra dal suo canale, dopo i controlli di sicurezza.
- 3. Se è voce, viene trascritta.
- 4-5. Il motore conversazionale analizza la frase con lo stack linguistico, consulta la memoria dell’utente, le basi di conoscenza e i documenti aziendali (RAG).
- 6. Quando serve, interroga l’LLM scelto, in cloud o locale, e i sistemi aziendali.
- 7. L’LLM può chiamare direttamente gli strumenti aziendali (function call, MCP, A2A), ma è sconsigliato: il controllo resta al motore.
- 8-10. La risposta torna come testo o, con la sintesi vocale, come audio, sul canale dell’utente.
Mettete alla prova AlgaTalk
Demo e progetti con AGG Soluzioni Avanzate, che commercializza la Piattaforma Algaware in Italia.