Piattaforma Algaware
Risposte dell’AI difficili da controllare?
La Piattaforma Algaware unisce i modelli linguistici a regole, analisi del testo e grafi di conoscenza: output verificabili, spiegabili, correggibili. Piattaforma enterprise ingegnerizzata e operativa dal 2016.
La demo si richiede ad AGG Soluzioni Avanzate, che commercializza la piattaforma: si apre il suo sito.
Documenti riservati e LLM esterni?
Pseudonimizzazione prima che i documenti escano, con la chiave in azienda. Modelli locali o via API, sostituibili senza rifare il progetto.
La demo si richiede ad AGG Soluzioni Avanzate, che commercializza la piattaforma: si apre il suo sito.
Un’AI che legga l’italiano e mostri cosa ha capito?
Analisi grammaticale e logica, ruoli, riferimenti risolti, grafo di conoscenza. Stack linguistico proprio, sviluppato per l’italiano.
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Algaware Platform
Tre moduli su una base neurosimbolica comune: i modelli neurali danno flessibilità, la parte simbolica dà controllo.
AlgaTalk
Assistenti virtuali e chatbot
Un assistente virtuale che dice cose che l’azienda non direbbe?
Regole e LLM insieme: le risposte si controllano prima di uscire e sono collegate ai sistemi aziendali. Web, app, social e telefono, anche a voce.
AlgaGain
Information Extraction
Dati utili chiusi in documenti, immagini e audio?
AlgaGain li estrae da testi, PDF, Office, immagini e audio e li porta in database e gestionali. Per ogni dato si sa da dove viene e quale regola l’ha trovato.
AlgaKnow
Natural Language Understanding
L’AI legge, ma cosa ha capito?
AlgaKnow analizza grammatica, logica e ruoli, risolve i riferimenti e costruisce un grafo di conoscenza: quello che ha capito si vede, si interroga, si corregge. Stack linguistico proprio, sviluppato per l’italiano.
Soluzioni
Cosa ha permesso di fare la piattaforma in progetti reali.
Dati da foto di documenti
Documenti fotografati col cellulare, storti, poco illuminati, con codici da leggere senza un solo errore?
In un progetto concluso nel 2025, codici fiscali, POD e PDR sono stati letti da foto scattate dagli utenti: OCR, correzione degli errori e regole che trovano il dato giusto nel documento. Un codice con un solo carattere sbagliato è inutilizzabile, quindi si conta solo la lettura esatta: oltre il 94% dei casi, contro meno del 75% dei modelli linguistici usati da soli.
Documenti riservati e LLM esterni
Documenti riservati da far leggere a un LLM esterno?
Prima che escano dall’azienda, i dati personali vengono riconosciuti nel contesto e cifrati mantenendo il formato; la chiave resta in azienda. Tutto gira su server con CPU standard.
Integrazioni e sicurezza
On-premise o in cloud, collegata ai sistemi che già usate.
Integrazione
Un’AI isolata dai sistemi aziendali?
Servizi REST, web services, database, telefono, social; flussi di lavoro agentici con passi definiti e tracciati.
Dati protetti
Dati personali che non devono uscire dall’azienda?
La sentenza Deloitte (Corte di giustizia UE, causa C-413/23 P, 2025) dà un’indicazione chiara: pseudonimizzare, con la chiave protetta e solo in mano all’azienda. Va fatto prima che i documenti escano; modelli locali dove serve, installazione anche on-premise. Con la Piattaforma Algaware è tutto già predisposto.
Modello sostituibile
Legati a un solo fornitore di AI?
La piattaforma non dipende da un modello: si cambia LLM, locale o via API, senza rifare il progetto.
Mettete alla prova la piattaforma
Una demo di AlgaTalk, AlgaGain e AlgaKnow sui vostri testi.